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リリースNovember 2025

AI Image Generate

AI 画像をすばやく生成。テキストまたは参照画像から始めて、主要な画像モデルを切り替えながら、同じページで結果を磨けます。

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解像度

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生成の流れ

目的を決め、モデルを選び、すばやく生成

やりたい画像タスクを決めてから、プロンプト挙動、編集性能、出力スタイルに合うモデルを選びます。

01

画像のゴールを書く

被写体、レイアウト、用途を明確にします。商品画像、ポスター、SNS クリエイティブ、コンセプトアートなどを想定します。

02

必要なら参照画像を追加

商品アイデンティティ、構図、スタイル、文字配置を強くコントロールしたい場合は参照画像を追加します。

03

生成してモデルを切り替える

まず1回生成し、より良い文字表現、リアリズム、編集性能が必要なら別のモデルを試します。

このページを使う理由

最初から1つのモデルに決め打ちしない AI 画像生成

やりたい仕事は明確でも最適な画像モデルがまだ分からないとき、このページは最初の比較に向いています。

複数の主要画像モデルを1つの生成器で比較

GPT-4o、Nano Banana、Seedream、Flux、Qwen、Z-Image の間を、ワークフローを作り直さずに切り替えられます。

1か所で複数のホスト型画像モデルを比較。
外れたモデルからすぐ切り替えられる。
理屈より結果ベースでモデル選択できる。

テキスト生成も参照画像生成も同じページで

プロンプトから始めることも、形状、構図、商品アイデンティティを強く保つために参照画像を加えることもできます。

text-to-image で最初の案を素早く作る。
方向性がある場合は image-to-image で詰める。
プロンプトと参照画像を組み合わせて使える。

文字、レイアウト、キャンペーン検討に向く

読みやすい文字や強い指示追従が必要な仕事もあれば、より洗練されたビジュアルバイアスが必要な仕事もあります。

文字重視なら GPT-4o を試す。
仕上がりの違いを見るなら Seedream や Flux。
最終方向を決める前にモデル群を比較。

まずはここで生成し、必要なら専用ページへ

合うモデルが見えてきたら、そのモデル専用ページへ移動して、より深い例やガイドを確認できます。

速度重視ならまずここで広く試す。
精度重視なら後で専用ページへ。
最初の一歩をシンプルに保てる。
主な用途

このページでよく生成されるもの

1つのモデルに絞る前に比較したいときの代表的な AI 画像生成タスクです。

商品・パッケージビジュアル

商品ヒーロー画像、店頭モックアップ、EC 用静物、キャンペーンのキー画像を生成します。

ポスターとSNSクリエイティブ

文字や構図が重要なポスター、広告レイアウト、SNS 向けグラフィックに向いています。

参照ベースの画像編集

1枚以上の画像をもとに、スタイル、素材、色、構図、背景方向を更新します。

コンセプトボードとアート方向比較

複数モデルを切り替えながら、ムード、仕上がり、ビジュアルバイアスを比較できます。

プロンプト例

よくある画像タスクに合うプロンプト構成

これらを AI 画像生成の出発点にし、必要に応じてモデルを切り替えて文字表現、リアリズム、編集挙動を調整します。

商品ビジュアル

良好 prompt フィット

商品静物や高品質な EC ビジュアルに向いています。

高級パッケージのヒーロー画像

高級パッケージのヒーロー画像

Prompt式

[product] + [surface/background] + [lighting] + [finish] + [usage context]

prompt の詳細を表示展開

完全な prompt

A premium skincare bottle on a warm stone plinth, soft directional studio lighting, subtle shadow gradient, clean ecommerce hero image, realistic reflections, modern luxury packaging, minimal background, polished commercial photography finish

なぜ機能するのか

素材、光、商業的な仕上がりを明確に指定しているため、ブレが少ないからです。

出力目標

LP のヒーローや商品詳細ページ、広告モックアップ向けの洗練された商品画像。

ヒント

  • ムードより先に商品と設置面を書く。
  • glass、matte、brushed metal など素材語を使う。
文字入りポスター

良好 prompt フィット

見出し、階層、構図がアートワークと同じくらい重要な仕事向け。

読みやすい見出しのある告知ポスター

読みやすい見出しのある告知ポスター

Prompt式

[subject] + [headline text] + [layout hierarchy] + [background style] + [poster intent]

prompt の詳細を表示展開

完全な prompt

Modern launch poster for a design conference, bold headline "Design Shift 2026", smaller subhead "Creative systems for teams", strong centered text hierarchy, black background with neon cyan and silver accents, premium editorial poster layout, readable typography, clean spacing

なぜ機能するのか

内容、文字階層、ビジュアル処理を分けて書いているため、結果が安定しやすいです。

出力目標

文字の読みやすさとレイアウトの方向性が明確なポスター案。

ヒント

  • 文言が重要なら引用符で囲む。
  • 色やムードの前に階層を説明する。
画像から画像

良好 prompt フィット

元のオブジェクトや構図を保ったまま編集したい場合に向いています。

参照画像ベースのパッケージ刷新

参照画像ベースのパッケージ刷新

Prompt式

[what stays] + [what changes] + [new style/material/color direction]

prompt の詳細を表示展開

完全な prompt

Keep the bottle shape, front-facing layout, and cap structure from the reference image. Update the packaging to matte white with desaturated sage accents, softer editorial studio light, more premium skincare branding direction, cleaner retail presentation, subtle shadow control

なぜ機能するのか

変えてはいけない要素を先に指定することで、ドリフトを減らせます。

出力目標

商品らしさを保ちながら、より上質なビジュアルシステムへ更新する。

ヒント

  • 固定する要素を最初に書く。
  • 編集内容は元案より狭く保つ。
キャンペーンクリエイティブ

良好 prompt フィット

ムード、仕上がり、スタイリングが重要なエディトリアル向け。

ハイエンドなファッションキャンペーンの1枚

ハイエンドなファッションキャンペーンの1枚

Prompt式

[subject] + [styling] + [camera feel] + [lighting] + [campaign finish]

prompt の詳細を表示展開

完全な prompt

Editorial fashion campaign frame, confident model in structured cream tailoring, medium shot, luxury boutique lighting, subtle shadow falloff, glossy magazine-grade finish, premium styling, restrained palette, high-resolution campaign image for a luxury brand launch

なぜ機能するのか

用途、配色、仕上がりの目標が明確で、一貫した商業ビジュアルになりやすいからです。

出力目標

ルックブック、広告、ヒーローバナーに転用できる洗練されたキャンペーン画像。

ヒント

  • 強い商業文脈は1つに絞る。
  • ラグジュアリー感を出したいときは配色を絞る。
このページを使うタイミング

今すぐ生成しながら画像モデルを比較したいときに使う

ワークフローは明確でも勝ち筋のモデルがまだ決まっていないとき、まず広く試してから絞り込めます。

AI画像生成を1か所で試したいならこのページ

text-to-image と image-to-image を行き来しながら、複数のモデル群を比較し、ワークフローをシンプルに保てます。

モデルが決まっているなら専用ページ

GPT-4o、Z-Image、Seedream、Flux、Nano Banana のどれかに決めているなら、より深いプロンプトパターンやモデル固有情報を見るために専用ページへ進みます。

コミュニティ実例

AI画像生成をめぐるコミュニティ実例とモデル議論

動画、X 投稿、Reddit スレッドから、スペック表だけでは分からない実運用での比較が見えてきます。

ビデオの例

X 投稿

Reddit ディスカッション

FAQs

よくある質問

あなたの主な質問に答えます

ここでは何を生成できますか?

このページでは、text-to-image と image-to-image を1か所で生成できます。モデルを切り替えながら、プロンプト反応、文字表現、ビジュアルスタイルの違いも比較できます。

どの画像モデルが使えますか?

GPT-4o、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、Seedream、Flux、Qwen Image、Z-Image、NanoBanana Flash を選べます。

参照画像は使えますか?

はい。参照画像ワークフローに対応しているので、テキストだけで始めることも、構図、商品形状、被写体の一貫性が重要な場合に画像を追加することもできます。

モデルはどう選べばいいですか?

文字表現や指示追従を重視するなら GPT-4o、強い編集や複数画像コンテキストが必要なら Nano Banana、洗練されたキャンペーンビジュアルなら Seedream、柔軟なアートディレクションなら Flux、オープンモデル重視なら Z-Image が向いています。

すべてのモデルで同じ比率と入力に対応していますか?

いいえ。現在選択中のモデルが実際に対応している比率、画像入力数、解像度オプションだけが表示されます。

このページと専用モデルページはどう使い分けますか?

まず生成して複数モデルを比較したいならこのページ、使うモデルが決まっていてより深いプロンプト例やモデル固有のガイドが欲しいなら専用モデルページが適しています。

他にご質問はありますか?お気軽にお問い合わせください

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